¿Por qué mis datos no coinciden?
No hay nada más frustrante que ver $500 de gasto en tu panel de Meta Ads y luego ejecutar una consulta en Metric Might que dice $485.
Cuando esto sucede, el primer instinto es asumir que el conector está roto. Sin embargo, Metric Might no calcula, altera ni estima tus datos. Somos un conducto directo. Consultamos las APIs oficiales de las plataformas publicitarias e imprimimos exactamente lo que devuelven en tu hoja de Google.
Si tus números no coinciden, casi siempre se debe a una de las causas comunes que se muestran a continuación. Aquí te explicamos cómo diagnosticar y solucionar cada una.
1. Diferencias de zona horaria (La causa más común)
Si tus clics, gasto o impresiones se ven un poco diferentes para un día específico, probablemente tengas una discrepancia de zona horaria entre tu cuenta publicitaria y tu hoja de Google.
Por ejemplo, si tu cuenta de Google Ads está configurada en EST, pero tu hoja de Google (o la consulta en Metric Might) usa UTC por defecto, la API dividirá tus datos en distintos cortes de medianoche.
Cómo solucionarlo:
- Verifica la zona horaria de tu cuenta publicitaria específica en la página de facturación o configuración de la plataforma.
- En Google Sheets, ve a Archivo > Configuración y asegúrate de que la zona horaria de la hoja coincida con la de tu cuenta publicitaria.
- Si la fuente de datos en Metric Might solicita una zona horaria durante la creación de la consulta, asegúrate de que coincida exactamente con la de la plataforma.
2. Diferencias en la ventana de atribución (El problema de Meta/TikTok)
Si tu Gasto y tus Clics coinciden perfectamente, pero tus Compras, Leads o ROAS no, estás viendo una discrepancia en la ventana de atribución.
Las interfaces de las plataformas publicitarias suelen usar una configuración de atribución específica por defecto (por ejemplo, Meta usa por defecto 7 días por clic y 1 día por vista). Si tu consulta en Metric Might solicita el valor predeterminado de la API (que podría ser 28 días por clic, o solo por clic), tus números de conversión serán muy diferentes.
Cómo solucionarlo:
- Abre el Administrador de Anuncios de tu plataforma y verifica la ventana de atribución exacta aplicada a las columnas que estás revisando.
- Edita tu consulta en Metric Might y asegúrate de haber seleccionado exactamente esa misma ventana de atribución en la configuración de la consulta.
Si un usuario hace clic en un anuncio el lunes pero compra el jueves, Meta atribuye esa compra al lunes. Si ejecutas un reporte del lunes el martes, mostrará 0 compras. Ejecuta el mismo reporte el viernes y mostrará 1 compra. Espera siempre 24 a 48 horas antes de considerar los datos de conversión de un día como "definitivos".
3. Actualización de datos y retrasos en la API
Las plataformas publicitarias procesan millones de eventos por segundo. Para mantener sus paneles web respondiendo con rapidez, plataformas como Meta, Google Ads y especialmente GA4 usan procesamiento “estimado” o “en tiempo real” para la interfaz, mientras que la API solo entrega datos completamente procesados y consolidados.
- Google Analytics 4: Puede tardar hasta 24 a 48 horas en procesar completamente los datos de eventos. La API de GA4 consistentemente está rezagada respecto a su interfaz en tiempo real entre 24 y 48 horas.
- Meta y TikTok Ads: Los datos de gasto suelen ser precisos en un plazo de 15 a 30 minutos, pero los datos de conversión pueden retrasarse varias horas.
Cómo solucionarlo: Si estás comparando los datos de “Hoy” en la interfaz con los datos de “Hoy” en Google Sheets, rara vez coincidirán perfectamente. Para comprobar si Metric Might está extrayendo correctamente, ejecuta una consulta para ayer o la semana pasada. Si los datos históricos coinciden pero los de hoy no, simplemente estás viendo un retraso en el procesamiento de la API.
4. Umbrales y muestreo de GA4
Si estás extrayendo datos de Google Analytics 4 y notas que faltan filas con recuentos de usuarios muy bajos, GA4 ha aplicado Umbrales de Datos.
Google hace esto para evitar que puedas identificar a usuarios individuales. Si una campaña específica generó solo 3 clics, Google podría ocultar esa fila completamente de la API para proteger la privacidad del usuario.
Cómo solucionarlo: Este es un límite impuesto por Google. Para reducir los umbrales, intenta usar rangos de fechas más amplios o elimina dimensiones muy específicas (como “Ciudad” o “Dispositivo”) de tu consulta.
¿Sigues sin encontrar la solución? Haz la prueba de “Exportación directa”
Si ya revisaste zonas horarias, atribución y retrasos en el procesamiento, y los datos siguen viéndose incorrectos, haz esta prueba:
- Ve al panel de tu plataforma publicitaria (por ejemplo, el Administrador de Anuncios de Facebook).
- Configura exactamente el mismo rango de fechas, columnas y ventana de atribución que usaste en Metric Might.
- Haz clic en Exportar como CSV directamente desde la plataforma.
- Compara ese CSV con el resultado de tu consulta en Metric Might.
El 99% de las veces, la exportación CSV directa de la plataforma coincidirá perfectamente con lo que Metric Might colocó en tu hoja. Si el propio CSV de la plataforma no coincide con su propia interfaz, ¡es un error conocido del lado de la red publicitaria!
